Iren Startup Award: Call 4 Artificial Intelligence
L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando ogni settore dell’economia globale, creando opportunità senza precedenti per migliorare l'efficienza operativa, promuovere la sostenibilità e sviluppare nuovi modelli di business. Tecnologie digitali avanzate, alimentate dall’AI e da hardware connessi a software intelligenti, stanno accelerando l’automazione e la gestione intelligente delle risorse, ottimizzando l’uso di energia, acqua e materiali ambientali, riducendo al contempo i costi.
Per essere protagonisti di questa trasformazione, il Gruppo Iren ha lanciato l’edizione 2024 del Iren Startup Award: Call 4 Artificial Intelligence, un progetto di open innovation realizzato dal Circular Economy Lab – iniziativa di Intesa Sanpaolo Innovation Center e Cariplo Factory - per il Gruppo Iren. Questa Call si rivolge a startup e PMI innovative con l’obiettivo di individuare soluzioni digitali (software e hardware connessi a software intelligenti) innovative basate sull'intelligenza artificiale (AI), in grado di ottimizzare i processi aziendali e promuovere un business più efficiente e sostenibile.
L’iniziativa rappresenta un’opportunità unica per le realtà tecnologiche emergenti di collaborare con una delle maggiori multiutility italiane, contribuendo a risolvere sfide strategiche come la gestione intelligente delle risorse, l’efficienza energetica e la transizione verso un’economia circolare.
Scouting
La Call 4 Artificial Intelligence si rivolge a startup e PMI innovative, sia nazionali che internazionali, che offrono soluzioni digitali e hardware connessi a software intelligenti basati su tecnologie di Intelligenza Artificiale. Le proposte devono essere scalabili, facilmente implementabili e integrabili, con un forte focus sulla gestione sicura dei dati sensibili, nel rispetto delle normative in materia di sicurezza e privacy.
Dopo una fase iniziale di scouting delle candidature, le soluzioni con il maggior potenziale saranno selezionate per accedere al Selection Day. In questa occasione, le startup e PMI scelte avranno l’opportunità di presentare i propri progetti ai responsabili delle Business Unit e al Top Management del Gruppo Iren. L’obiettivo è creare sinergie tecnologiche attraverso la realizzazione di progetti pilota (Proof of Concept), avviare collaborazioni commerciali o ottenere investimenti tramite Corporate Venture Capital.
Area di interesse
Soluzioni AI driven per l'Innovazione nei Business di Iren
Siamo alla ricerca di soluzioni digitali (software e hardware connessi a software intelligenti) innovative basate sull'intelligenza artificiale, per ottimizzare e rendere più efficienti i propri processi aziendali all'interno di tutte le business unit del Gruppo:
- Reti, che comprende la gestione e distribuzione di energia elettrica, gas, acqua e trattamento delle acque reflue. L’ottimizzazione dei consumi e la gestione efficiente delle infrastrutture sono particolarmente rilevanti.
- Ambiente, che si occupa della gestione del ciclo dei rifiuti e dell'economia circolare. La ricerca è indirizzata verso tecnologie che automatizzino la raccolta e il trattamento dei rifiuti o migliorino l'efficienza delle risorse trasformando i rifiuti in valore aggiunto.
- Energia, business unit attiva nella produzione di energia elettrica e termica, teleriscaldamento, illuminazione pubblica e energia rinnovabile. Le soluzioni devono puntare all’efficienza energetica, alla gestione intelligente delle risorse energetiche e all’elettrificazione.
- Mercato è la business unit responsabile della vendita di energia elettrica, gas e servizi correlati, compresi quelli legati alla domotica e alla mobilità elettrica. In questo ambito la ricerca di rivolge a tecnologie che migliorino l'interazione con i clienti, la profilazione e la personalizzazione dell'offerta energetica sono fortemente richieste.
L’integrazione di tecnologie innovative, applicabili trasversalmente ai diversi settori di Iren, permetterà di affrontare sfide cruciali come l'ottimizzazione dei processi corporate, la manutenzione predittiva, la gestione intelligente delle risorse, e la personalizzazione dei servizi per i clienti.
Alcuni esempi di tecnologie innovative che potrebbero supportare i business di Iren includono:
- Soluzioni corporate cross-business/staff di intelligenza artificiale (specialmente Gen AI) che includono automazione dei processi aziendali, assistenti virtuali, strumenti di creazione automatizzata di contenuti, data analytics avanzata, sistemi di formazione personalizzati, piattaforme di collaborazione e project management AI-driven, per il miglioramento dell'efficienza, produttività e decision-making attraverso l'integrazione trasversale tra i diversi dipartimenti aziendali
- Soluzioni di VR e AR per supportare gli operatori nelle attività di ispezione e manutenzione
- Image recognition in tempo reale sulle linee di selezione rifiuti
- Digital twin per la creazione di modelli predittivi e simulazioni riconciliati con informazioni cartografiche e di asset management
- Robotica avanzata per la gestione e il trattamento dei rifiuti e dei RAEE, con l’integrazione dei Codici CER per la tracciabilità
- Strumenti di automazione con modelli Gen-AI per la gestione operativa,
- Sensori virtuali e sistemi di monitoraggio data-driven, per migliorare la resilienza delle reti energetiche e idriche
- AI per la profilazione dei clienti e l'ottimizzazione dell’offerta di servizi energetici e di mobilità elettrica
- Manutenzione predittiva per la rete elettrica e il ciclo idrico
- Analisi dei consumi domestici e disaggregazione di carichi
- Algoritmi di ottimizzazione dei processi di pompaggio per il ciclo idrico e fognario
Opportunità & Sviluppi progettuali
Durante il Selection Day, saranno selezionate fino a un massimo di 10 startup e PMI Innovative che accederanno alle fasi successive dell’iniziativa dedicate allo sviluppo di collaborazioni con il Gruppo Iren. Nello specifico, partecipare alla Iren Startup Award 2024 offre l'opportunità di:
- Diventare fornitori o Realizzare POC (Proof Of Concept)
- Creare una partnership commerciale strategica
- Accelerare lo sviluppo del progetto innovativo grazie al supporto di una multi-utility leader nel campo dell’innovazione
- Accedere ad investimenti diretti e indiretti del Gruppo Iren
Le startup selezionate avranno inoltre l'opportunità di essere presentate alla Ellen MacArthur Foundation per una valutazione, con la possibilità di accedere alla EMF Community Platform e di essere incluse nel Circular Startup Index.
Casi di Successo
Il Gruppo Iren ha già avviato diverse collaborazioni di successo con startup innovative che utilizzano l'AI per ottimizzare i processi aziendali.
- FINAPP - Questa startup ha sviluppato una tecnologia innovativa basata sulla Cosmic Rays Neutron Sensing (CRNS) per rilevare perdite idriche, misurando in tempo reale il contenuto d’acqua nel sottosuolo. Grazie a sonde montate su veicoli o carrelli manuali, supportate da AI, il sistema è in grado di colmare il divario tra misurazioni puntuali e quelle su larga scala. I test pilota condotti con Iren hanno avuto esito positivo, portando il Gruppo Iren a investire in Finapp tramite il fondo Tech4Planet e avviando un test provinciale con l'obiettivo di estendere l'adozione della tecnologia a livello regionale.
- HIRO ROBOTICS - Fondata nel 2018, Hiro Robotics sviluppa sistemi robotici con IA per il riciclaggio dei RAEE. In collaborazione con Iren, ha creato un sistema robotico che migliora l'efficienza del disassemblaggio di componenti elettronici. Dopo una sperimentazione riuscita, è stato firmato un contratto per una linea semiautomatica destinata allo smontaggio dei flat panel displays (FPD), con l’obiettivo di ridurre i tempi di trattamento e aumentare la produttività. Inoltre, un progetto congiunto ha portato allo sviluppo di un sistema basato su AI per la selezione delle schede elettroniche tramite image recognition.
- SKILLGYM - La direzione Innovazione di Iren, in collaborazione con la direzione Sviluppo e Formazione, ha scelto SkillGym per un progetto di AI Digital Role Play. La piattaforma di SkillGym consente di migliorare le soft skills dei manager del Gruppo attraverso scenari simulati con realtà aumentata. Questo approccio, supportato dall’AI, ha permesso ai manager di affinare le proprie abilità comportamentali in situazioni aziendali complesse.
- DEEP PROPERTY - La collaborazione tra Iren e Ticinum Aerospace si è concretizzata nel progetto “HeatMap”, finalizzato all'ottimizzazione e all'automazione dei processi di raccolta e analisi dei dati relativi agli edifici, utilizzando modelli di Intelligenza Artificiale. La soluzione Deep Property, realizzata da Ticinum Aerospace, consente di identificare caratteristiche specifiche degli edifici, come il tipo di impianto di riscaldamento (centralizzato o autonomo), senza necessità di interventi in loco da parte del personale tecnico. Questo approccio innovativo permette a Iren di qualificare rapidamente il parco edilizio nelle zone di interesse e stimare il potenziale di allacciamento a servizi come il teleriscaldamento. L’implementazione di questo sistema automatizzato ha dimostrato un’affidabilità del 92-94% rispetto ai dati del censimento manuale, riducendo significativamente il tempo e le risorse necessarie per la raccolta dei dati.
- POSTURA ERGONOMICS - è un software innovativo progettato per valutare automaticamente i rischi legati all'ergonomia. Compatibile con protocolli ufficiali per la prevenzione dei rischi professionali, questo strumento registra la postazione di lavoro tramite un'app. Entro dieci minuti, l'algoritmo esamina i dati e fornisce risultati sulla pagina web, aiutando l'analista a individuare problemi ergonomici e generando rapporti dettagliati conformi ai principali protocolli di valutazione del rischio, come OCRA e NIOSH. L'adozione di "Postura Ergonomics" da parte di Iren segna un notevole progresso nella gestione dei rischi ergonomici, incrementando l'efficienza operativa e la sicurezza sul lavoro. Inoltre, facilita i processi decisionali attraverso la creazione automatica di report che identificano le soluzioni più efficaci per affrontare i problemi riscontrati.